2026-04-14T07:58:06Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:20.500.12327/49402026-02-24T00:34:06Zcom_2072_4428com_2072_4427col_2072_487898
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urn:hdl:20.500.12327/4940
Optimizing genomic selection models for wheat breeding under contrasting water regimes in a mediterranean environment
Yannam, Venkata Rami Reddy
da Silva Lopes, Marta
Soriano, José Miguel
Producció Vegetal
Cultius Extensius Sostenibles
Bread wheat (Triticum aestivum L.) is a vital global crop, supplying 20% of the protein in the human diet. Improving its productivity and resilience, particularly under water-limited conditions, is a major breeding priority. Genomic selection offers a promising approach to accelerate genetic gains by predicting complex traits using genome-wide marker data. This study evaluated the performance of various genomic selection (GS) models in predicting key agronomic traits under contrasting well-watered (WW) and water-stressed (WS) conditions, with the goal of enhancing drought adaptation in wheat breeding programs.
2026-02-24T00:34:06Z
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2025-12-05
info:eu-repo/semantics/article
1746-4811
https://hdl.handle.net/20.500.12327/4940
https://doi.org/10.1186/s13007-025-01467-5
eng
Plant Methods
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