2026-04-13T14:24:05Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:10459.1/839242024-12-04T13:04:26Zcom_2072_3622col_2072_478537
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urn:hdl:10459.1/83924
Uso de técnicas de machine learning para la predicción de fechas de expedición de un conjunto de artículos
Clavera Poza, Alejandro
Machine learning
Inteligencia artificial
Aprenentatge automàtic
Intel·ligència artificial
El objetivo del trabajo es la implementaci\'on de una soluci\'on de Inteligencia Artificial capaz
de predecir acumulaciones de fechas de salida venideras de una serie de art\'{\i}culos. De tal
forma que la empresa colaboradora pueda planificar la producci\'on de los mismos con el fin
de garantizar su disponibilidad en periodo concreto.
La empresa necesita optimizar la cantidad de productos fabricados para reducir al m\'aximo
los costes de producci\'on, y esto puede lograrse no destinando recursos a art\'{\i}culos que no
son necesarios. Por ello es importante contextualizar el domino en que se trabaja, as\'{\i} como
extraer la mayor cantidad de informaci\'on de los datos que la empresa en su experiencia de
producci\'on ya ha obtenido, y que servir\'a para entender mejor el problema y poder escoger
el modelo que mas se ajuste a la resoluci\'on del mismo.
Debido al gran n\'umero de art\'{\i}culos a modelar ser\'a necesario el dise\~no de un procedimiento
que permita seleccionar que art\'{\i}culos son v\'alidos para el modelaje, adem\'as de la reducci\'on
del n\'umero de modelos utilizados, puesto que el ajuste individual de un modelo para cada
articulo puede llegar a ser costoso y poco escalable.
2024-12-04T13:04:26Z
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2022-10-10T08:31:30Z
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2022-09
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
http://hdl.handle.net/10459.1/83924
cc-by-nc-nd
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/