2026-04-17T03:15:14Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:10459.1/838722024-12-04T15:29:21Zcom_2072_3622col_2072_478537
00925njm 22002777a 4500
dc
Camats Felip, Guillem
author
2022-09-27T07:49:06Z
2022-09-27T07:49:06Z
2022-09
Cada any milers de cultius s´on destru¨ıts per les plagues i malalties. Per aquest motiu en aquest projecte
s’ha desenvolupat una aplicaci´o Android amb un model de visi´o artificial integrat en ella, la qual ´es capa¸c
de diagnosticar certes malalties visibles en les fulles dels pomers. Per a fer-ho s’han utilitzat els models
pre-entrenats Efficientnet-lite4 i Mobilenet-V2, els quals s’han tornat a entrenar amb el conjunt de dades del
Plant Pathology - FGCV8, un conjunt de dades obert per a l’´us d’una competici´o. El model elegit ha sigut
Mobilenet, ja que aquest presentava un millor rendiment, pel fet que pesava 10 MB menys que Efficientnet.
Ha assolit una precisi´o comprovada del 85,21%. La resta de l’aplicaci´o est`a muntada de manera que es pot
guardar la localitzaci´o del terreny i de la mostra, per enviar les dades a un Liquid Galaxy per al control de
les plagues.
http://hdl.handle.net/10459.1/83872
Android
Kotlin
Java
Liquid Galaxy
Android (Sistema operatiu)
Liquid Galaxy
CropDoc for Android