2026-04-17T04:03:19Zhttps://recercat.cat/oai/request

oai:recercat.cat:10459.1/838722024-12-04T15:29:21Zcom_2072_3622col_2072_478537

2024-12-04T15:29:21Z urn:hdl:10459.1/83872 CropDoc for Android Camats Felip, Guillem Android Kotlin Java Liquid Galaxy Android (Sistema operatiu) Liquid Galaxy Cada any milers de cultius s´on destru¨ıts per les plagues i malalties. Per aquest motiu en aquest projecte s’ha desenvolupat una aplicaci´o Android amb un model de visi´o artificial integrat en ella, la qual ´es capa¸c de diagnosticar certes malalties visibles en les fulles dels pomers. Per a fer-ho s’han utilitzat els models pre-entrenats Efficientnet-lite4 i Mobilenet-V2, els quals s’han tornat a entrenar amb el conjunt de dades del Plant Pathology - FGCV8, un conjunt de dades obert per a l’´us d’una competici´o. El model elegit ha sigut Mobilenet, ja que aquest presentava un millor rendiment, pel fet que pesava 10 MB menys que Efficientnet. Ha assolit una precisi´o comprovada del 85,21%. La resta de l’aplicaci´o est`a muntada de manera que es pot guardar la localitzaci´o del terreny i de la mostra, per enviar les dades a un Liquid Galaxy per al control de les plagues. 2024-12-04T15:29:21Z 2024-12-04T15:29:21Z 2022-09-27T07:49:06Z 2022-09-27T07:49:06Z 2022-09 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://hdl.handle.net/10459.1/83872 cc-by-nc-nd info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/