2026-04-17T03:20:23Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:10459.1/699082024-12-05T22:35:23Zcom_2072_3622col_2072_479130
RECERCAT
author
Vega García, Cristina
author
García González, Roberto
2024-12-05T22:35:23Z
2024-12-05T22:35:23Z
2020-11-19T08:21:47Z2020-11-19T08:21:47Z20172020-11-19T08:21:47Z
http://hdl.handle.net/10459.1/69908
Aunque la ordenación de montes ha sido necesariamente multifuncional en nuestras condiciones mediterráneas, nunca ha experimentado más y más diversas demandas que en la actualidad, y es de esperar que éstas aumenten en intensidad en un futuro previsible en el que el desafío radicará en cómo conseguir el aumento de la productividad forestal sin perjuicios para otras funciones. Los avances experimentados por tecnologías de adquisición y análisis de datos (Big Data) medioambientales y forestales a alta resolución espacial y temporal (teledetección, LIDAR), prácticamente a la carta, suministran un nivel de conocimiento y análisis de los sistemas forestales que permite optimizar la toma de decisiones, la modelización y la simulación de sus dinámicas en el futuro, y a su vez anticipar la provisión de los numerosos servicios ecosistémicos demandados. Esta ponencia repasa dichos avances tecnológicos, al tiempo que establece su relación con condicionantes estructurales que han lastrado la planificación forestal desde sus inicios en el país: la estructura de la propiedad, y las políticas forestales.
cc-by-nc (c) García González et al., 2017 info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Big Data
Ordenación de Montes
Big Data y Ordenación de Montes: qué ha cambiado en realidad?
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