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   <dc:title>Modelos probabilísticos de mortalidad para pacientes hospitalizados en unidades convencionales</dc:title>
   <dc:creator>Rué i Monné, Montserrat</dc:creator>
   <dc:creator>Roqué, Marta</dc:creator>
   <dc:creator>Solà, Judit</dc:creator>
   <dc:creator>Macià, Marta</dc:creator>
   <dc:subject>Índice de gravedad</dc:subject>
   <dc:subject>Calidad asistencial</dc:subject>
   <dc:subject>Evaluación del resultado</dc:subject>
   <dc:subject>Ajuste de riesgos</dc:subject>
   <dcterms:abstract>FUNDAMENTO: Se ha desarrollado un instrumento de medida de la gravedad para pacientes hospitalizados&#xd;
en unidades convencionales, adecuado para evaluar y comparar la efectividad y la&#xd;
calidad de la asistencia sanitaria en nuestro entorno.&#xd;
PACIENTES Y MÉTODO: Se ha incluido a 2.274 pacientes adultos ingresados consecutivamente en&#xd;
unidades de hospitalización de los Servicios de Medicina, Cirugía y Cirugía Ortopédica y Traumatológica&#xd;
de la Corporació Sanitària Parc Taulí de Sabadell entre el 1 de noviembre de 1997&#xd;
y el 30 de septiembre de 1998. Se han recogido variables demográficas, estado de salud previo,&#xd;
hábitos tóxicos, comorbilidades previas al ingreso, características del ingreso, variables clí-&#xd;
nicas de las primeras 24 h del ingreso, resultados de laboratorio y datos del Conjunto Mínimo&#xd;
Básico de Datos de alta hospitalaria. Se utilizó el análisis de regresión logística múltiple para&#xd;
desarrollar modelos probabilísticos de mortalidad durante la estancia hospitalaria.&#xd;
RESULTADOS: El modelo probabilístico de mortalidad en el momento del ingreso (MPMHOS-0) contiene&#xd;
7 variables asociadas a la mortalidad durante la estancia hospitalaria: edad, ingreso urgente,&#xd;
insuficiencia cardíaca crónica, insuficiencia respiratoria crónica, hepatopatía crónica, presencia&#xd;
de neoplasia y síndrome demencial. El modelo probabilístico de mortalidad a las 24-48 h del&#xd;
ingreso (MPMHOS-24) contiene 9 variables: las incluidas en el modelo MPMHOS-0 más dos variables&#xd;
de laboratorio que resultaron estadísticamente significativas: hemoglobina y creatinina.&#xd;
CONCLUSIONES: Las medidas de gravedad, en particular las que se presentan en este estudio,&#xd;
pueden ayudar a interpretar las tasas de mortalidad hospitalarias y orientar a los comités de&#xd;
mortalidad o de calidad en la detección de problemas asistenciales.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2024-12-05T22:18:03Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2024-12-05T22:18:03Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2024-12-05T22:18:03Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2016-05-10T08:38:44Z</dcterms:issued>
   <dcterms:issued>2025-01-01</dcterms:issued>
   <dcterms:issued>2001</dcterms:issued>
   <dc:type>article</dc:type>
   <dc:type>publishedVersion</dc:type>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10459.1/57006</dc:identifier>
   <dc:relation>Reproducció del document publicat a http://www.elsevier.es/es-revista-medicina-clinica-2-articulo-modelos-probabilisticos-mortalidad-pacientes-hospitalizados-13018707</dc:relation>
   <dc:relation>Medicina Clínica, 2001, vol. 117, núm. 9, p. 326-331</dc:relation>
   <dc:rights>(c) Elsevier España, 2001</dc:rights>
   <dc:rights>info:eu-repo/semantics/restrictedAccess</dc:rights>
   <dc:publisher>Elsevier España</dc:publisher>
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