2026-04-13T07:19:41Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:10256/219162024-05-22T11:31:42Zcom_2072_452966com_2072_2054col_2072_452968
Síntesi d’imatges de RM per a la millora en la segmentació de lesions d’esclerosi múltiple en imatges de ressonància magnètica.
Cabarrocas Salvador, Arnau
Esclerosi múltiple
Multiple sclerosis
Ressonància magnètica
Magnetic resonance
L’esclerosi múltiple (EM) és una malaltia neuronal crònica autoimmune, i és la causa més
comuna de discapacitat no traumàtica en afectar als joves. El nombre d’afectats en el món
s’estima que es troba entre 1,3 i 2,5 milions de persones. A Catalunya els afectats per la
malaltia són més de 6.500. Aquests números estan en creixement, ja que cada any tendeixen
en augmentar el nombre de persones afectades.
Les tècniques convencionals de ressonància magnètica són altament sensibles en la detecció
de plaques d’EM i poden proporcionar valors quantitatius sobre les inflamacions i lesions. En
les imatges de ressonància magnètica, podem visualitzar aquestes lesions en forma de petites
taques clares
Multiple sclerosis (MS) is a chronic autoimmune neuronal disease, and is the most common cause
common non-traumatic disability affecting young people. The number of people affected in the world
it is estimated that there are between 1.3 and 2.5 million people. In Catalonia those affected by the
disease are more than 6,500. These numbers are growing, as they tend every year
by increasing the number of people affected.
Conventional MRI techniques are highly sensitive in detection
of MS plaques and can provide quantitative values about inflammation and injury. In
magnetic resonance images, we can visualize these lesions in the form of small
clear spots
2024-05-22T11:31:42Z
2024-05-22T11:31:42Z
2024-05-22T11:31:42Z
2022-09-01
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
http://hdl.handle.net/10256/21916
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Enginyeria en Tecnologies Industrials (TFG)