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oai:recercat.cat:10256/185022024-06-13T09:52:49Zcom_2072_453036com_2072_2054col_2072_453040

00925njm 22002777a 4500 dc Godo Pla, Lluís author Suquet Masó, Jordi author Emiliano, Pere author Valero, Fernando author Poch, Manuel author Monclús Sales, Hèctor author 2018 Comunicació de congrés presentada a: XIII Congreso Español de Tratamiento de Aguas: META 2018, celebrat a León, del 18 a 20 de juny de 2018. https://www.aguasresiduales.info/revista/noticias/todo-listo-para-el-xiii-congreso-espanol-de-tratamiento-de-aguas-meta-2018-en-leon-oN3DI La gestión de las estaciones de tratamiento de aguas potables (ETAPs) está aumentando su complejidad debido a la incorporación de nuevas tecnologías para hacer frente a una legislación cada vez más restrictiva. La gran cantidad de datos generados en las ETAPs permitiría el desarrollo de modelos basados en datos y a su vez, la experiencia de sus gestores, el desarrollo de modelos basados en conocimiento que, fácilmente podrían ser integrados en un sistema de ayuda a la decisión (SAD). Los SAD son herramientas del campo de la inteligencia artificial (IA) que reducen el tiempo de la toma de decisiones complejas a la vez que las hacen más robustas y objetivas. Este estudio se centra en el desarrollo e implementación de un SAD en la ETAP del Llobregat (Abrera, Barcelona) para objetivar la toma de decisiones en la gestión hidráulica de la ETAP y la optimización de las operaciones unitarias. La ETAP del Llobregat (gestionada por ATLL) es una estación híbrida que incluye la tecnología de electrodiálisis reversible (EDR) como parte en su tratamiento incrementando el coste pero mejorando la calidad del agua tratada. La decisión del porcentaje de agua que debe ser tratada por EDR es compleja y multi-paramétrica debido a los diferentes agentes que intervienen en esta toma de decisiones, siendo la meteorología, legislación, distribución y la calidad de entrada los más relevantes. Diferentes modelos matemáticos se han comparado y ajustado incorporándose en el SAD. Los modelos de redes neuronales y los de lógica difusa, juntamente con reglas supervisoras han permitido que el SAD se ajuste de forma satisfactoria y actualmente ya está implementado en los sistemas de información y seguimiento de ATLL, siendo una herramienta útil de consulta regular y diaria para los gestores y operadores de la ETAP http://hdl.handle.net/10256/18502 Aigua -- Depuració -- Congressos Water -- Purification -- Congresses Sistemes d'ajuda a la decisió -- Congressos Decision support systems -- Congresses Aigua potable -- Congressos Drinking water -- Congresses Intel·ligència artificial -- Congressos Artificial intelligence -- Congresses Proyecto DrinkIA: desarrollo, implementación y validación de un Sistema de Ayuda a la Decisión para el tratamiento de aguas potables