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RECERCAT author Aroz, Aingeru author Hirose, Hitomi author Nishimura, Kimiyo author Cassany, Daniel 2025-07-17T19:20:20Z 2025-07-17T19:20:20Z 2025-07-16T07:27:25Z2025-07-16T07:27:25Z2025 http://hdl.handle.net/10230/70922 A partir de una encuesta a 1611 estudiantes universitarios de español en universidades japonesas, aportamos datos empíricos para averiguar qué porcentaje de alumnos usan la inteligencia artificial (IA) para aprender idiomas y cómo la utilizan (frecuencia, instrucciones, lengua meta y vehicular, estrategias de revisión, grado de satisfacción, opiniones). Elaboramos la encuesta a partir de entrevistas exploratorias y de la investigación previa y analizamos sus resultados con estadística descriptiva y análisis del discurso. Los resultados indican que el 67 % de los informantes afirma haber usado la IA en el último mes; el 60 % la utiliza semanal o diariamente en sus prácticas plurilingües de comprensión, traducción y corrección de escritos, y un 13 % la emplea de manera irreflexiva. Estos datos ofrecen un retrato bastante preciso de cómo utilizan la IA los universitarios encuestados y sugieren orientaciones didácticas para la enseñanza superior.La participación de D. Cassany en este estudio ha sido posible gracias al programa de invitación de investigadores de la Universidad Sofía (del 2 de abril al 27 de junio de 2024) y al proyecto competitivo «OralGrab. Grabar vídeos y audios para enseñar y aprender» (PID2022-141511NB-100), financiado por la Agencia Estatal de Investigación y por el Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España. © 2025 Confederación Académica Nipona, Española y Latinoamericana. This article is licensed under a Creative Commons [Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International] license. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Inteligencia artificial IA Español Universidad Aprendizaje adaptativo Inteligencia artificial para aprender idiomas entre universitarios japoneses info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion