<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-17T20:00:55Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:10230/70071" metadataPrefix="oai_dc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:10230/70071</identifier><datestamp>2025-12-25T19:59:51Z</datestamp><setSpec>com_2072_6</setSpec><setSpec>col_2072_452954</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Dynamics’ analysis of a triplet-map coupled network in the complex plane</dc:title>
   <dc:creator>Martínez Rosa, Jorge</dc:creator>
   <dc:subject>Mapes</dc:subject>
   <dc:description>Tutor: Ralph G. Andrzejak</dc:description>
   <dc:description>Treball de fi de grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades</dc:description>
   <dc:description>This thesis analyzes the coupled network dynamics leading to fractal boundaries in the complex plane.
Each of the two populations has three maps that use a quadratic formula in discrete time expressed as
iteration steps. They are also coupled with each other through two coupling strengths that express
whether they belong to the same population. It depends on c and the maps&amp;apos; initial order, which can make
the whole network diverge to infinity or remain bounded with particular synchronization states and
follow some periodic cycles. For instance, one of the states is called the chimera state, and it happens
when all maps of the same population are synchronized while all maps of the other population are not.
We follow a bottom-up approach and some parameter criteria to detect all these states with two initial
orders, comparing their differences and analyzing what happens when changing a parameter.</dc:description>
   <dc:description>Esta tesis analiza las dinámicas de una red acoplada que conduce a límites fractales en el plano complejo.
Cada una de las dos poblaciones tiene tres mapas que utilizan una fórmula cuadrática en tiempo discreto
expresado como pasos iterativos. Estos también están acoplados entre sí mediante dos fuerzas de
acoplamiento que expresan si pertenecen a la misma población. Depende de c y del orden inicial de
mapas, que pueden hacer que toda la red diverja hasta el infinito o permanezca acotada con estados de
sincronización particulares y siga algunos ciclos periódicos. Por ejemplo, uno de los estados se llama
estado de quimera, y ocurre cuando todos los mapas de la misma población están sincronizados, mientras
que todos los mapas de la otra población no lo están. Seguimos un enfoque ascendente y algunos criterios
de parámetros para detectar todos estos estados con dos órdenes iniciales, comparando sus diferencias
y analizando qué ocurre al cambiar un parámetro.</dc:description>
   <dc:description>Aquesta tesi analitza les dinàmiques d’una xarxa acoblada que condueix a límits fractals al pla complex.
Cadascuna de les dues poblacions té tres mapes que utilitzen una fórmula quadràtica en temps discret
expressat com a passos iteratius. Aquests també estan acoblats entre si mitjançant dues forces
d’acoblament que expressen si pertanyen a la mateixa població. Depèn de c i de l’ordre inicial de mapes,
que poden fer que tota la xarxa divergeixi fins a l’infinit o romangui acotada amb estats de sincronització
particulars i segueixi alguns cicles periòdics. Per exemple, un dels estats s’anomena estat de quimera, i
passa quan tots els mapes de la mateixa població estan sincronitzats, mentre que tots els mapes de l’altra
població no ho estan. Seguim un enfocament ascendent i alguns criteris de paràmetres per detectar tots
aquests estats amb dos ordres inicials, comparant les seves diferències i analitzant què passa en canviar
un paràmetre.</dc:description>
   <dc:date>2025-04-01T13:49:32Z</dc:date>
   <dc:date>2025-04-01T13:49:32Z</dc:date>
   <dc:date>2024</dc:date>
   <dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10230/70071</dc:identifier>
   <dc:language>eng</dc:language>
   <dc:rights>Llicència CC Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)</dc:rights>
   <dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
</oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>