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               <mods:abstract>La  magnitud  de  la  población  de  65  años  y  más  en  situación  de  dependencia  de  la Argentina  sería  de  más  de  un  millón  de  personas.  Dada  la  gran  heterogeneidad  en  el  tipo  y  en  la intensidad  de  las  ayudas  que  requieren  las  personas  en  situación  de  dependencia,  resulta  esencial establecer  criterios  de  clasificación  para  identificar  grupos  homogéneos  en  términos  de  severidad. Objetivo:el trabajo busca establecer una metodología y unos criterios objetivos que permitan identificar grupos homogéneos de personas en situación de dependencia sobre la base de información secundaria (y  limitada). Métodos:el  método  utilizado  se  basa  en  el Baremo  de  Valoración  de  la  Situación  de Dependencia(BVD) vigente en España y en la aplicación de la metodología de Arboles de Clasificación, bajo  la  función rpartdel  programa  R.  Las  principales  fuentes  de  información  son  la Encuesta  sobre Discapacidad,  Autonomía  personal  y  Situaciones  de  Dependencia  de  España(EDAD,  2008)  y  la Encuesta Nacional sobre Calidad de Vida de los Adultos Mayores de la Argentina(ENCaViAM, 2012). Resultados:el modelo seleccionado arroja un elevado grado de ajuste sugiriendo que es posible estimar la distribución de la población mayor en situación de dependencia según grado de severidad de manera razonable  a  partir  de  un  grupo  reducido  de  variables. Conclusiones:si  bien  la  prevalencia  de  la dependencia de las personas mayores sería mayor en la Argentina respecto a lo obervado en España, la importancia relativa de los grupos con mayor severidad sería menor en el primer país (en Argentina).Themagnitude of the population 65 years and over in dependencystatus (ie, people with long-term care need) inArgentina would be more than one million people. Given the great heterogeneity in  the  type  and  intensity  of  the  aid  required  by individuals  with  long-term  care  need,  it  is  essential  to establish some  criteria  to  classify  those  in homogeneous groups in  terms  of  severity. Objective:This work aims to establish a methodology and objective criteria that allow the identification of homogeneous groups  of people in dependency status on the basis  of secondary  (and limited)  information. Methods:The  method  used  is  based  on  the Valuation  Scale  of  Dependency  Situationfrom Spain  andon  the application of the Classification Treesmethod under the rpartfunction ofthe R program.The main sources of information arethe Survey on Disability, Personal Autonomy and Dependency Situationsfrom Spain (EDAD, 2008) and the National Survey on Quality of Life of the Elderlyfrom Argentina (ENCaViAM, 2012). Results:the model selected shows a high degree of adjustment suggesting that it is possible to estimate the  distribution  of  the elderly population  in  dependency  status according  totheirseverity  level in  a reasonable way from a reduced group of variables. Conclusions:although the prevalence of dependencyamong  the  elderly would  be  higher  in  Argentina  than  in  Spain,  the  relative  importance  of  groups  with greater severity would be lower in the first country (in Argentina).</mods:abstract>
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                  <mods:title>Población mayor en situación de dependencia de la Argentina: propuesta de clasificación según severidad basada en datos secundarios</mods:title>
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