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urn:hdl:10230/35486 Estudio grafológico de escrituras utilizando algoritmos de machine learning Bachs Pérez, Meritxell Aprenentatge automàtic Grafologia Treball de fi de grau en informàtica Tutor: Anders Jonsson La grafología es la pseudociencia que estudia la psicología de las personas a través del análisis de su escritura. La intención de este proyecto es, entonces, crear un automatismo que ayude a realizar un análisis como el realizado por un grafólogo y así obtener unos resultados parecidos a los que obtendría un experto. Para ello, en este proyecto se aplicarán algoritmos de Machine Learning que, a partir de una base de datos de imágenes de textos, clasificarán características de la escritura para así conseguir una hipotética o aproximada descripción de la personalidad del usuario. La grafologia es la pseudociència que estudia la psicologia de les persones a través del anàlisi de la seva escriptura. La intenció d’aquest projecte es, llavors, crear un automatisme que ajudi a realitzar un anàlisi com el realitzar per un grafòleg i així obtenir uns resultats semblants als que obtindria un expert. Per això, en aquest projecte s’aplicaran algoritmes de Machine Learning que, a partir d’una base de dades d’imatges de textos, classificaran característiques de l’escriptura per així aconseguir una hipotètica o aproximada descripció de la personalitat de l’usuari. Graphology is the pseudoscience that studies the psychology of people through the analysis of their writing. The intention of this project is, then, to create an automatism that helps to carry out an analysis such as that carried out by a graphologist and thus obtain similar results to those obtained by an expert. To this end, Machine Learning algorithms will be applied in this project, which, based on a database of text images, will classify writing characteristics in order to obtain a hypothetical or approximate description of the user's personality. 2018-09-21T12:22:19Z 2018-09-21T12:22:19Z 2018-09-21 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/openAccess