2026-04-13T04:54:17Zhttps://recercat.cat/oai/request

oai:recercat.cat:10230/255102025-12-13T20:51:41Zcom_2072_6col_2072_452954

urn:hdl:10230/25510 Análisis del impacto emocional producido por estímulos audiovisuales a partir de electroencefalogramas Martín Mateos, Sergi Electroencefalografia Emocions Aprenentatge automàtic Treball de fi de grau en informàtica Tutor: Rafael Ramírez Meléndez Este trabajo investiga la identificación y posterior análisis de las emociones, tales como alegría, tristeza, relajación y miedo, producidas por estímulos audiovisuales. Dichas emociones son detectadas a partir de la señal de electroencefalografía (EEG) que registra la actividad bioeléctrica cerebral mientras los usuarios observan diferentes/nvídeos con los contenidos emocionales que queremos investigar. La señal EEG es analizada aplicando técnicas de aprendizaje automático para determinar que características de la señal son las más relevantes para la detección de emociones así como su variabilidad en diferentes personas. Los resultados de este trabajo pueden ser utilizados en futuras aplicaciones sensibles al estado emocional de los usuarios tales como recomendadores de música, o aplicaciones de aprendizaje online o con personas con alta responsabilidad. Aquest treball investiga la identificació i posterior anàlisis de les emocions, tals com /nl’alegria,/ntristesa, relaxació i por, produïdes per estímuls audiovisuals./nAquestes emocions son detectades a partir de la senyal d’electroencefalogrames (EEG) /nque registre/nl’activitat bioelèctrica cerebral /na l’hora que/nels usuaris observen diferents /nvídeos amb els /ncontinguts emocionals que volem investigar. La senyal EEG es /nanalitzada aplicant tècniques de aprenentatge automàtic per determinar quines /ncaracterístiques del senyal son més rellevants per la detecció de emocions així com la /nseca variabilitat en diferents/npersones. Els resultats d’aquest treball poden ser utilitzats /nen futures aplicacions sensibles al estat emocional dels usuaris com per exemple /nrecomanadors de música, o aplicacions d’aprenentatge online o amb persones amb alta /nresponsabilitat. 2015-12-22T13:08:32Z 2015-12-22T13:08:32Z 2015-12-22 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/openAccess