<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-14T08:32:09Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:10230/25415" metadataPrefix="oai_dc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:10230/25415</identifier><datestamp>2025-12-13T20:50:52Z</datestamp><setSpec>com_2072_6</setSpec><setSpec>col_2072_452954</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Detección automática de parpadeos en conductores mediante métodos de visión por computador</dc:title>
   <dc:creator>Pulido Griñón, Sandra</dc:creator>
   <dc:subject>Materials -- Fatiga</dc:subject>
   <dc:subject>Visió per ordinador</dc:subject>
   <dc:description>Treball de fi de grau en Sistemes Audiovisuals</dc:description>
   <dc:description>Tutor: Federico Sukno</dc:description>
   <dc:description>La fatiga al volante ocasiona una disminución de la atención y capacidad de reacción del conductor provocando que se incremente notablemente el riesgo a sufrir un accidente. Por este motivo, el desarrollo de sistemas que miden automáticamente la fatiga y en caso de peligro alertan al conductor, se encuentra en auge. La monitorización del comportamiento de los parpadeos es uno de los métodos de detección de fatiga más destacados por su precisión, por ser robusto entre individuos y por no interferir en la conducción. En este proyecto proponemos un método de detección automática de parpadeos basado en sistemas de visión por computador y validado en imágenes reales de conducción. Para esto, hemos empleado las herramientas proporcionadas por OpenCV, una de las librerías más populares actualmente en este ámbito</dc:description>
   <dc:description>Drivers  f/natigue /nproduces/na /nreduction/nof  attention  and /ncapacity  of  reaction,  caus/ning  a  huge /nincrement  in  the  risk /nof/nsuffering /na  traffic  accident.  Because  of  this, /ndevelopment  of /nsystems/nthat  automatically  measure  fatigue  and,  in  case  of  risk,  send  a  warning  to  th/ne /ndriver, has recently received considerable attention/n. /nMonitoring blinking patterns is one of /nthe most important methods in fatigue /ndetection due to its precision and /nrobustness/namong /nusers,/ntogether with the fact that it does not interferes with the driving task./nIn this project, we propose an automatic blink detection method/n, based on computer vision /nsystems, /nthat is/nvalidated on videos acquired in a real driving scenario./nTo do this, we ha/nve /nused  the  tools /nprovided  by/nOpenCV,  one  of  the  most /npopular/nli/nbraries  in  this  field.</dc:description>
   <dc:date>2015-12-14T13:58:58Z</dc:date>
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   <dc:date>2015-12-14</dc:date>
   <dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10230/25415</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain</dc:rights>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/</dc:rights>
   <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
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