<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-17T11:28:12Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:10230/25409" metadataPrefix="marc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:10230/25409</identifier><datestamp>2025-12-17T20:24:09Z</datestamp><setSpec>com_2072_6</setSpec><setSpec>col_2072_452954</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
   <leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="042">
      <subfield code="a">dc</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="720">
      <subfield code="a">Morral Teixé, Andrea</subfield>
      <subfield code="e">author</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="260">
      <subfield code="c">2015-12-14T13:13:36Z</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="260">
      <subfield code="c">2015-12-14T13:13:36Z</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="260">
      <subfield code="c">2015-12-14</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="520">
      <subfield code="a">Treball de fi de grau en Sistemes Audiovisuals</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="520">
      <subfield code="a">Tutor: Rafael Ramírez-Meléndez</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="520">
      <subfield code="a">Existen estudios que demuestran que la reproducción de música en establecimientos comerciales puede influir la conducta del consumidor [1] [2]. ¿Depende este hecho del género o tipo de música? La respuesta a esta pregunta se puede investigar empleando técnicas de neuromarketing diseñadas para el estudio de cómo el cerebro humano/nreacciona frente a estímulos de marketing. El objetivo de este estudio es analizar la actividad cerebral que se produce frente a determinados estímulos visuales y auditivos a través de una técnica no invasiva extensamente utilizada en los estudios de este campo: el electroencefalograma (EEG). Los datos obtenidos se filtran y procesan para posteriormente extraer descriptores emocionales que nos indican si el sujeto está excitado o relajado (Arousal) y si esta emoción es positiva o negativa (Valence). A los valores extraídos en esta fase, se les aplicarán algoritmos de aprendizaje automático para determinar la existencia o no de un patrón de conducta con el fin de poder llegar a predecir, en un escenario concreto, la conducta del consumidor y responder así a la pregunta de si la música y su género influyen en nuestras decisiones de compra.</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="520">
      <subfield code="a">Studies show that playing music in stores can influence consumer behaviour. Does this /nfact  depend  on  the/ngenre  or  type  of  music?  The  answer  to  this  question  can be /ninvestigated  using  neuromarketing  techniques  designed  to  study  how  the  human  brain /nreacts to marketing stimuli. /nThe aim of this study is to /nanalyse/nthe brain activity that occurs from certain visual and /nauditory  stimuli  through  a /nnon-invasive/ntechnique /nwidely  used  in  studies  of  this  field: /nthe  electroenceph/nalogram  (EEG).  The  obtained  data  is/nfiltered  and  then  processed  to /nextract  emotional  descriptors  that  indicate  whether  the  subject  is  excited  or  relaxed /n(Arousal) and whether this is /na /npositive or /na negative emotion (Valence). To the values /nobtained  at  this  stage,  a /nmachine-learning/nalgorithm  will  be  applied/nto  determine  the /nexistence  of  a  pattern  of  conduct  in  order  to  get  to  predict,/nin  a  particular  scenario, /nconsumer /nbehaviour/nand so answer the question whether music and genre/ninfluence our /npurchasing decisions.</subfield>
   </datafield>
   <datafield tag="653" ind2=" " ind1=" ">
      <subfield code="a">Màrqueting -- Aspectes psicològics</subfield>
   </datafield>
   <datafield tag="653" ind2=" " ind1=" ">
      <subfield code="a">Consumidors -- Conducta -- Aspectes psicològics</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2="0" ind1="0" tag="245">
      <subfield code="a">Estudio de neuromarketing sobre cómo la música afecta las decisiones de compra del consumidor</subfield>
   </datafield>
</record></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>