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urn:hdl:10230/25409 Estudio de neuromarketing sobre cómo la música afecta las decisiones de compra del consumidor Morral Teixé, Andrea Màrqueting -- Aspectes psicològics Consumidors -- Conducta -- Aspectes psicològics Treball de fi de grau en Sistemes Audiovisuals Tutor: Rafael Ramírez-Meléndez Existen estudios que demuestran que la reproducción de música en establecimientos comerciales puede influir la conducta del consumidor [1] [2]. ¿Depende este hecho del género o tipo de música? La respuesta a esta pregunta se puede investigar empleando técnicas de neuromarketing diseñadas para el estudio de cómo el cerebro humano/nreacciona frente a estímulos de marketing. El objetivo de este estudio es analizar la actividad cerebral que se produce frente a determinados estímulos visuales y auditivos a través de una técnica no invasiva extensamente utilizada en los estudios de este campo: el electroencefalograma (EEG). Los datos obtenidos se filtran y procesan para posteriormente extraer descriptores emocionales que nos indican si el sujeto está excitado o relajado (Arousal) y si esta emoción es positiva o negativa (Valence). A los valores extraídos en esta fase, se les aplicarán algoritmos de aprendizaje automático para determinar la existencia o no de un patrón de conducta con el fin de poder llegar a predecir, en un escenario concreto, la conducta del consumidor y responder así a la pregunta de si la música y su género influyen en nuestras decisiones de compra. Studies show that playing music in stores can influence consumer behaviour. Does this /nfact depend on the/ngenre or type of music? The answer to this question can be /ninvestigated using neuromarketing techniques designed to study how the human brain /nreacts to marketing stimuli. /nThe aim of this study is to /nanalyse/nthe brain activity that occurs from certain visual and /nauditory stimuli through a /nnon-invasive/ntechnique /nwidely used in studies of this field: /nthe electroenceph/nalogram (EEG). The obtained data is/nfiltered and then processed to /nextract emotional descriptors that indicate whether the subject is excited or relaxed /n(Arousal) and whether this is /na /npositive or /na negative emotion (Valence). To the values /nobtained at this stage, a /nmachine-learning/nalgorithm will be applied/nto determine the /nexistence of a pattern of conduct in order to get to predict,/nin a particular scenario, /nconsumer /nbehaviour/nand so answer the question whether music and genre/ninfluence our /npurchasing decisions. 2015-12-14T13:13:36Z 2015-12-14T13:13:36Z 2015-12-14 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/openAccess