Actualment, el reconeixement de cares es una de les àrees de recerca més importants degut a les seves nombroses aplicacions com seguretat, videojocs, interacció entre humà i màquina, etc. La majoria de les persones disposen d’una capacitat molt bona per reconèixer i interpretar cares en contraposició de la que disposa una màquina. Aquest és el motiu principal que fa que el reconeixement de cares sigui una tasca complexa i difícil. El principal objectiu d’un sistema de reconeixement és trobar la identificació d’una persona a partir d’una o vàries imatges d’aquesta tot cercant-la sobre una base de dades. Fins ara, la majoria de les tècniques de reconeixement s’estaven implementant amb dues dimensions, és a dir es feia servir una imatge de textura (color o escala de grisos). Actualment la recerca en el món tridimensional està avançant molt ràpid i això esta possibilitant la incorporació d' informació de profunditat als nous sistemes 3D de reconeixement. La introducció d’un model 3D al sistema pot aportar noves característiques identificatives que permeten millorar els resultats obtinguts. El principal problema de treballar amb informació de profunditat és que aquesta ha de ser degudament preprocessada i alineada. Per aquest motiu, aquest projecte es centra sobretot en l’obtenció d’un model tridimensional genèric d’un cap a partir d’unes dades 3D pre-adquirides. Aquest model es podrà fer servir per ajustar imatges d'una persona concreta i extreure les característiques identificatives pròpies de cada persona en un mètode de reconeixement basat en anàlisis per síntesis. També s’han estudiat els diferents sistemes de captació tridimensional existents, arribant a la conclusió que un dels millors sistemes de captació d’informació de profunditat actuals és mitjançant un escàner làser. Un cop obtinguda la graella de punts del cap mig ha de ser possible reconèixer les persones utilitzant altres tipus de sistemes de captació com per exemple els sistemes multicàmera.