Discriminating signal from background using neural networks: Application to top-quark search at the Fermilab Tevatron

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RECERCAT Principal > Universitat de Barcelona > Física Quàntica i Astrofísica > Articles publicats en revistes (Física Quàntica i Astrofísica) > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2445/12429

dc.contributor	Universitat de Barcelona
dc.contributor.author	Ametller, Ll.
dc.contributor.author	Garrido Beltrán, Lluís
dc.contributor.author	Stimpfl-Abele, G.
dc.contributor.author	Talavera Sánchez, Pedro
dc.contributor.author	Yepes, P.
dc.date	2010-05-06T10:55:04Z
dc.date	2010-05-06T10:55:04Z
dc.date	1996
dc.identifier.citation	0556-2821
dc.identifier.citation	137397
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2445/12429
dc.format	4 p.
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	eng
dc.publisher	The American Physical Society
dc.relation	Reproducció digital del document publicat en format paper, proporcionada per PROLA i http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevD.54.1233
dc.relation	Physical Review D, 1996, vol. 54, núm. 1, p. 1233-1236
dc.relation	http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevD.54.1233
dc.rights	(c) The American Physical Society, 1996
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Partícules (Física nuclear)
dc.subject	Física matemàtica
dc.subject	Particles (Nuclear physics)
dc.subject	Mathematical physics
dc.title	Discriminating signal from background using neural networks: Application to top-quark search at the Fermilab Tevatron
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.description.abstract	The application of neural networks in high energy physics to the separation of signal from background events is studied. A variety of problems usually encountered in this sort of analysis, from variable selection to systematic errors, are presented. The top-quark search is used as an example to illustrate the problems and proposed solutions.

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