To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2099.1/7925

Identificació automàtica de càmeres en produccions televisives amb el classificador K-veïns més propers
López Bakerkina, Khristina
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Giró Nieto, Xavier
L’objectiu d’aquest projecte de final de carrera es la identificació automàtica de la càmera en una retransmissió televisiva. L'estudi es centra en vídeos en entorns controlats en els que la posició de les càmeres és fixa i coneguda a priori com, per exemple, en retransmissions esportives, les sessions parlamentàries o les retransmissions esportives. En aquests casos, es coneix prèviament el nombre de càmeres i les diferents característiques de la imatge depenent de quina càmera l'ha enregistrada. L'estudi es planteja com un problema de classificació en el que cal donar una etiqueta (l'identificador de càmera) a les imatges que es pretenen analitzar. El problema s'ha resolt amb un classificador del tipus K-Veïns Més Propers i quatre descriptors visuals MPEG-7 aplicats globalment a cada imatge.
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
Àrees temàtiques de la UPC::So, imatge i multimèdia
Television
Television cameres
SCRIPT (Computer file)
Classification
Recognition
Script
Television
Càmeres de televisió -- PFC
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universitat Politècnica de Catalunya
         

Show full item record

 

Coordination

 

Supporters