To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/103386
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
dc.contributor.author | Romero-Lopez, Adrià |
dc.contributor.author | Giró Nieto, Xavier |
dc.contributor.author | Burdick, Jack |
dc.contributor.author | Marques, Oge |
dc.date | 2017 |
dc.identifier.citation | Romero-Lopez, A., Giro, X., Burdick, J., Marques, O. Skin lesion classification from dermoscopic images using deep learning techniques. A: The IASTED International Conference on Biomedical Engineering. "Biomedical engineering 2017". Innsbruck: ACTA Press, 2017, p. 1-6. |
dc.identifier.citation | 978-0-88986-990-5 |
dc.identifier.citation | 10.2316/P.2017.852-053 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/103386 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | ACTA Press |
dc.relation | http://www.actapress.com/Abstract.aspx?paperId=456417 |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Reconeixement de formes |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Dermatologia |
dc.subject | Diagnostic imaging |
dc.subject | Image processing--Digital techniques |
dc.subject | Dermatology |
dc.subject | medical image analysis |
dc.subject | deep learning |
dc.subject | machine learning |
dc.subject | Diagnòstic per la imatge |
dc.subject | Imatges mèdiques |
dc.subject | Dermatologia |
dc.subject | Imatges -- Processament -- Tècniques digitals |
dc.title | Skin lesion classification from dermoscopic images using deep learning techniques |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract |