Domain adaptation strategies in statistical machine translation: a brief overview

Inici | Què és? | Contacte

English | Castellano

Consultar RECERCAT

Per comunitats i
col·leccions Per data Per autors Per títols Per matèries

Consultar col·lecció

Per data Per autors Per títols Per matèries

Estadístiques

Del document Tot RECERCAT

El meu RECERCAT

Entrar Alertes per correu-e

Directori d’altres repositoris

Pàgina inicial del RECERCAT > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualitza document

Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/104733

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla
dc.contributor.author	Ruiz Costa-Jussà, Marta
dc.date	2015-11-01
dc.identifier.citation	Ruiz, M. Domain adaptation strategies in statistical machine translation: a brief overview. "Knowledge engineering review", 1 Novembre 2015, vol. 30, núm. 5, p. 514-520.
dc.identifier.citation	0269-8889
dc.identifier.citation	10.1017/S0269888915000119
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/104733
dc.language.iso	eng
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Ensenyament i aprenentatge
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject	Machine translating
dc.subject	Traducció automàtica
dc.title	Domain adaptation strategies in statistical machine translation: a brief overview
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract	© Cambridge University Press, 2015.
dc.description.abstract	Statistical machine translation (SMT) is gaining interest given that it can easily be adapted to any pair of languages. One of the main challenges in SMT is domain adaptation because the performance in translation drops when testing conditions deviate from training conditions. Many research works are arising to face this challenge. Research is focused on trying to exploit all kinds of material, if available. This paper provides an overview of research, which copes with the domain adaptation challenge in SMT.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

Mostra el registre simple del document

Documents relacionats

Altres documents del mateix autor/a

The TALP on-line Spanish-Catalan machine-translation system

Poch, M; Farrús Cabeceran, Mireia; Ruiz Costa-Jussà, Marta; Mariño Acebal, José Bernardo; Hernández, Adolfo; Henríquez Quintana, Carlos Alberto; Rodríguez Fonollosa, José Adrián

The TALP-UPC phrase-based translation system for EACL-WMT 2009

Rodríguez Fonollosa, José Adrián; Khalilov, Maxim; Ruiz Costa-Jussà, Marta; Henríquez Quintana, Carlos Alberto; Hernández, Adolfo; Banchs Martínez, Rafael Enrique

Linguistic-based evaluation criteria to identify statistical machine translation errors

Farrús Cabeceran, Mireia; Ruiz Costa-Jussà, Marta; Mariño Acebal, José Bernardo; Rodríguez Fonollosa, José Adrián

N-gram-based Machine Translation

Mariño Acebal, José Bernardo; Banchs Martínez, Rafael Enrique; Crego Clemente, Josep Maria; Gispert Brosa, Adrian de; Lambert, Patrik; Rodríguez Fonollosa, José Adrián; Ruiz Costa-Jussà, Marta

BUCEADOR, a multi-language search engine for digital libraries

Adell Mercado, Jordi; Bonafonte Cávez, Antonio; Cardenal, Antonio; Ruiz Costa-Jussà, Marta; Rodríguez Fonollosa, José Adrián; Moreno Bilbao, M. Asunción; Navas, Eva; Rodríguez Banga, Eduardo

Accessibilitat | Avís legal | Política de Cookies | Documents d'ús intern

Coordinació

Patrocini