Títol:
|
Artificial intelligence-based 5G network capacity planning and operation
|
Autor/a:
|
Pérez Romero, Jordi; Sallent Roig, José Oriol; Ferrús Ferré, Ramón Antonio; Agustí Comes, Ramon
|
Altres autors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GRCM - Grup de Recerca en Comunicacions Mòbils |
Abstract:
|
The highly demanding requirements envisaged for
future 5G networks together with the required support of new
customers from vertical industries (e.g. e-health, automotive,
energy) pose a big challenge for operators in 5G on how to
balance investments, user experience and profitability. There will
be the need to revisit the actual methodologies of network
planning and operation, fully exploiting cognitive capabilities
that embrace knowledge and intelligence to achieve a proper
understanding of the network usage in multiple dimensions. In
this respect, this paper presents a vision on how these planning
and operation processes can rely on the inclusion of Artificial
Intelligence (AI) concepts that will allow devising models to
characterize the impact of many correlated inputs on specific
operator objectives and to drive decisions for different processes. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Matèries:
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Comunicacions mòbils -Artificial intelligence -Mobile communication systems -5G -Artificial intelligence -Capacity planning -Network operation -Intel·ligència artificial -Comunicacions mòbils, Sistemes de |
Drets:
|
|
Tipus de document:
|
Article - Versió publicada Objecte de conferència |
Publicat per:
|
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
|
Compartir:
|
|