La mayoría de metaheurísticas incluyen diversos parámetros que influyen en la calidad de su solución. A pesar de esto, el Problema de Selección de Valores para Parámetros no fue formalmente estudiado hasta finales del siglo pasado, y aún hoy en día, muchos investigadores siguen sin utilizar un procedimiento científico para resolverlo. Escoger unos valores adecuados suele ser una tarea ardua que requiere tiempo. En las últimas décadas, el interés por este problema ha crecido, dando lugar a varios enfoques. Sin embargo, no hay ninguna metodología ampliamente acceptada por la comunidad científica. Este trabajo aporta una revisión de los enfoques, y propone una metodología basada en técnicas de Clusterización y Diseño de Experimentos. Con tal de ilustrar su aplicación y mostrar su validez, esta es utilizada para seleccionar valores para los parámetros de un algoritmo híbrido desarrollado para resolver el Problema de Rutas de Vehículos con Múltiples Almacenes, y descrito en [12]

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