To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/100455
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic |
dc.contributor.author | Gibert, Karina |
dc.contributor.author | Sànchez-Marrè, Miquel |
dc.date | 2015 |
dc.identifier.citation | Gibert, Karina, Sanchez, M. Improving ontological knowledge with reinforcement methods in recommendation of the best data mining method for a real environmental problem. A: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. "XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA'15): Albacete, Spain: November 9-12, 2015: actas". Albacete: Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA), 2015, p. 769-778. |
dc.identifier.citation | 978-84-608-4099-2 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/100455 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) |
dc.relation | http://simd.albacete.org/actascaepia15/papers/00769.pdf |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Programació matemàtica |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica::Modelització matemàtica |
dc.subject | Programming (Mathematics) |
dc.subject | Artificial intelligence |
dc.subject | recommender system for data mining methods |
dc.subject | knowledge - based recommender system |
dc.subject | data mining |
dc.subject | ontological knowledge |
dc.subject | reinforcement |
dc.subject | Programació (Matemàtica) |
dc.subject | Intel·ligència artificial |
dc.subject | 90C Mathematical programming |
dc.subject | Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence |
dc.title | Improving ontological knowledge with reinforcement methods in recommendation of the best data mining method for a real environmental problem |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |