Ramses: a Spanish demisyllable based continuous speech recognition system

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/87596

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla
dc.contributor.author	Mariño Acebal, José Bernardo
dc.contributor.author	Nadeu Camprubí, Climent
dc.contributor.author	Lleida Solano, Eduardo
dc.contributor.author	Monte Moreno, Enrique
dc.contributor.author	Moreno Bilbao, M. Asunción
dc.date	1990
dc.identifier.citation	Mariño, J.B., Nadeu, C., Lleida, E., Monte, E., Moreno, A. Ramses: a Spanish demisyllable based continuous speech recognition system. A: NATO ASI: Advanced Study Institute. "NATO ASI: Speech recognition and understanding: recent advances, trends and applications". Springer, 1990, p. 113-118.
dc.identifier.citation	978-3-642-76628-2
dc.identifier.citation	10.1007/978-3-642-76626-8_12
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/87596
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Springer
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic
dc.subject	Speech processing systems
dc.subject	Speech recognition
dc.subject	Hidden Markov model
dc.subject	Demisyllable
dc.subject	Speech recognition system
dc.subject	Processament de la parla
dc.title	Ramses: a Spanish demisyllable based continuous speech recognition system
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	A continuous speech recognition system (called RAMSES) has been built based on the demisyllable as phonetic unit and tools from connected speech recognition. Speech is parameterized by band-pass lifted LPC-cepstra and demisyllables are represented by hidden Markov models (HMM). In this paper, the application of this system to recognize integer numbers from zero to one thousand is described. The paper contains a general overview of the system, an outline of the grammar inference, a description of the HMM training procedure and an assessment on the recognition performance in a speaker independent experiment.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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