En este artículo abordamos el uso y la importancia de las herramientas estadísticas que se utilizan principalmente en los estudios médicos del ámbito de la oncología y la hematología, pero aplicables a muchos otros campos tanto médicos como experimentales o industriales. El objetivo del presente trabajo es presentar de una manera clara y precisa la metodología estadística necesaria para analizar los datos obtenidos en los estudios rigurosa y concisamente en cuanto a las hipótesis de trabajo planteadas por los investigadores. La medida de la respuesta al tratamiento elegidas en al tipo de estudio elegido determinarán los métodos estadísticos que se utilizarán durante el análisis de los datos del estudio y también el tamaño de muestra. Mediante la correcta aplicación del análisis estadístico y de una adecuada planificación se puede determinar si la relación encontrada entre la exposición a un tratamiento y un resultado es casual o por el contrario, está sujeto a una relación no aleatoria que podría establecer una relación de causalidad. Hemos estudiado los principales tipos de diseño de los estudios médicos más utilizados, tales como ensayos clínicos y estudios observacionales (cohortes, casos y controles, estudios de prevalencia y estudios ecológicos). También se presenta una sección sobre el cálculo del tamaño muestral de los estudios y cómo calcularlo, ¿Qué prueba estadística debe utilizarse?, los aspectos sobre fuerza del efecto ¿odds ratio¿ (OR) y riesgo relativo (RR), el análisis de supervivencia. Se presentan ejemplos en la mayoría de secciones del artículo y bibliografía más relevante.

In this article we address the use and importance of statistical tools that are mainly used in medical studies in the field of oncology and hematology, but applicable to many other medical fields as both experimental and industrial. The objective of this paper is to present a clear and accurate statistical methodology to analyze the data obtained in rigorous studies and concisely in terms of working hypotheses planned by researchers. The measure of response to the treatment of choice in the study determines the statistical methods used for the analysis of data and sample size. Through proper application of statistical analysis and proper planning you can determine whether the relationship found between exposure to treatment and outcome is casual or on the contrary, is subject to a random connection that could not establish a causal relationship. We have studied the major types of study designs on medical use, such as clinical trials and observational studies 3 (cohorts, case control studies, prevalence and ecological studies). It also presents a section on calculating the sample size of studies and how to calculate it, what statistical test should be used, the strength of the effect on odds ratio (OR) and relative risk (RR), survival analysis.