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Implementación y estudio de una wide kernel machine basada en RBMs
Dávila Carmona, Cristian
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Belanche Muñoz, Luis Antonio
En este proyecto se estudia la utilización de una Restricted Boltzmann Machine como extractor de características de imágenes que se utilizarán para mejorar la clasificación que realizan dos métodos de aprendizaje estadístico: Logistic Regression y una Support Vector Machine con el arc-cosine kernel.
This project studies the use of a Restricted Boltzmann Machine as feature extractor from images. These features are used to improve on the performance of two statistical learning methods: Logistic Regression and a Support Vector Machine with the arc-cosine kernel.
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
Kernel functions
Machine Learning
Restricted Boltzmann Machine
Support Vector Machine
arc-cosine kernel
Machine Learning
Restricted Boltzmann Machine
Support Vector Machine
arc-cosine kernel
Kernel, Funcions de
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universitat Politècnica de Catalunya
         

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