To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/76195
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Resistència de Materials i Estructures a l'Enginyeria |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. GMNE - Grup de Mètodes Numèrics en Enginyeria |
dc.contributor.author | Salazar González, Fernando |
dc.contributor.author | Toledo Municio, Miguel Ángel |
dc.contributor.author | Oñate Ibáñez de Navarra, Eugenio |
dc.contributor.author | Morán Moya, Rafael |
dc.date | 2015-09 |
dc.identifier.citation | Salazar, F., Toledo, M. A., Oñate, E., Morán, R. An empirical comparison of machine learning techniques for dam behaviour modelling. "Structural safety", Setembre 2015, p. 9-17. |
dc.identifier.citation | 0167-4730 |
dc.identifier.citation | 10.1016/j.strusafe.2015.05.001 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/76195 |
dc.language.iso | eng |
dc.relation | http://dx.doi.org/10.1016/j.strusafe.2015.05.001 |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Enginyeria hidràulica, marítima i sanitària::Embassaments i preses |
dc.subject | Dam safety |
dc.subject | Neural networks (Computer science) |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Dam monitoring |
dc.subject | Dam safety |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Boosted regression trees |
dc.subject | Neural networks |
dc.subject | Random forests |
dc.subject | MARS |
dc.subject | Support vector machines |
dc.subject | Leakage flow |
dc.subject | Preses (Enginyeria) -- Mesures de seguretat |
dc.subject | Aprenentatge automàtic |
dc.title | An empirical comparison of machine learning techniques for dam behaviour modelling |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |