Les tecnologies de reconeixement de cares (face recognition technologies o FRT) són una àrea d’investigació molt activa en aquests últims anys. Encara que el reconeixement facial és fàcilment realitzable per les persones, és difícil d’implementar de manera totalment automatitzada per ordinador. Un sistema de reconeixement de cares és, generalment, el següent: donada una imatge d’una cara “desconeguda” (o imatge de test) trobar una imatge de la mateixa cara en un conjunt d’imatges “conegudes”. La idea principal d’aquest TFG és implementar un sistema d’adquisició i processat d’imatges, mitjançant Python com a eina de codificació. Com a mètrica estadística per al reconeixement facial s’ha utilitzat el mètode basat en la correlació. És l’algoritme que defineix la quantitat de píxels semblants que comparteixen dos imatges al analitzar-les. El sistema conté dos mòduls principals. El primer mòdul es l’encarregat de extreure les cares de les imatges a processar. Utilitza la llibreria lliure OpenCV per retornar els punts característics de la cara a retallar. El segon mòdul, és l’aplicació creada mitjançant funcions fetes amb python. Aquest és l’encarregat de fer tot el processat necessari per al reconeixement facial. Un cop creada l’aplicació s’han fet proves amb imatges de cares extretes de la base dades ESSEX, conté una sèrie d’individus amb un número d’imatges per individu. Dels resultats obtinguts s’han extret conclusions i donat alternatives en futures línies d’investigació i aplicacions practiques.