Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace:

Machine learning approximation techniques using dual trees
Ergashbaev, Denis
Pujol Vila, Oriol
This master thesis explores a dual-tree framework as applied to a particular class of machine learning problems that are collectively referred to as generalized n-body problems. It builds a new algorithm on top of it and improves existing Boosted OGE classifier.
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Machine learning
Artificial intelligence
characterizing boundary points
ensemble of classifiers
Gabriel neighboring rule
Aprenentatge automàtic
Intel·ligència artificial
Universitat Politècnica de Catalunya

Mostrar el registro completo del ítem