The goal of this thesis is the recognition of the types and quantities of food based on the visual analysis of a wearable camera (eg. Google Glasses).

[ANGLÈS] This Final Degree Work approach the problem of the visual summarization of sets of images captured by an eggocentric camera for lifelogging purposes. In first place we try to group the images (which represent the day of person’s life) into distinguishable and significant esdeveniments. For this purpose, we use visual features extracted with the software Caffe[6]. In second place, we explain the design of extraction techniques of the representative images through similarity graphs. Finally we analyze the assessment scores given by different users whom we presented the different visual summaries obtained in this project. We achieve a 60% of favorable opinions of the quality of the visual summaries obtained with techniques developed in this project.

[CASTELLÀ] Este Trabajo de Final de Grado aborda el problema de resumir visualmente conjuntos de imágenes capturadas mediante una càmera egocéntrica para propositos de registro vital (lifelogging en inglés). En primer lugar se intenta agrupar las imágenes (que representan el día de una persona) por esdevenimentos distinguibles y significativos. Para ello, se utilizan características visuales extraídas con el programario Caffe[6]. En segundo lugar se explica el diseño de técnicas de extracción de imágenes representativas mediante grafos de similitud. Por último se analizan las puntuaciones de avaluación dadas por diversos usuarios a los que se les ha presentado los diferentes resúmenes visuales obtenidos en este proyecto. Se ha conseguido alcanzar un 60% de opiniones favorables a la calidad de resúmenes obtenidos con técnicas desarrolladas en este trabajo.

[CATALÀ] Aquest Treball de Final de Grau aborda el problema de resumir visualment conjunts d’imatges capturats mitjançant una càmera egocèntrica per a propòsits de registre vital (lifelogging en anglès). En primer lloc s’intenta agrupar les imatges (que representen el dia d’una persona) per esdeveniments distingibles i significatius. Per fer-ho s’utilitzen característiques visuals extretes amb el programari Caffe[6]. En segon lloc s’explica el disseny de tècniques de extracció d’imatges representatives mitjançant grafs de similitud. Per últim s’analitzen les puntuacions d’avaluació donades per diversos usuaris als quals se’ls han presentat els diferents resums visuals obtinguts en aquest projecte. S’ha pogut assolir un 60% d’opinions favorables a la qualitat dels resums obtinguts amb tècniques desenvolupades en aquest treball.