dc.contributor |
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) |
dc.contributor.author |
Bolancé Losilla, Catalina |
dc.contributor.author |
Bahraoui, Zuhair |
dc.contributor.author |
Alemany Leira, Ramon |
dc.date.accessioned |
2015-01-22T13:39:38Z |
dc.date.accessioned |
2021-01-20T16:45:39Z |
dc.date.available |
2015-01-22T13:39:38Z |
dc.date.available |
2021-01-20T16:45:39Z |
dc.date.created |
2015-01-21 |
dc.date.issued |
2015-01-21 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2072/245261 |
dc.format.extent |
36 p. |
dc.language.iso |
eng |
dc.publisher |
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) |
dc.relation.ispartofseries |
XREAP;2015-01 |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights |
L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.source |
RECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya) |
dc.subject.other |
Econometria |
dc.subject.other |
Econometrics |
dc.subject.other |
Distribució (Teoria de la probabilitat) |
dc.subject.other |
Distribution (Probability theory) |
dc.title |
Estimating extreme value cumulative distribution functions using bias-corrected kernel approaches |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/workingPaper |
dc.subject.udc |
311 - Estadística |
dc.subject.udc |
314 - Demografia |
dc.subject.udc |
33 - Economia |
dc.subject.udc |
331 - Treball. Relacions laborals. Ocupació. Organització del treball |
dc.embargo.terms |
cap |
dc.description.abstract |
We propose a new kernel estimation of the cumulative distribution function based on transformation and on bias reducing techniques. We derive the optimal bandwidth that minimises the asymptotic integrated mean squared error. The simulation results show that our proposed kernel estimation improves alternative approaches when the variable has an extreme value distribution with heavy tail and the sample size is small. |