Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace:

Kalman-Filtering formulation details for Dynamic OD passenger matrix estimation
Montero Mercadé, Lídia; Codina Sancho, Esteve; Barceló Bugeda, Jaime
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa; Universitat Politècnica de Catalunya. PROMALS - Grup de Recerca en Programació Matemática, Logística i Simulació
In this paper, we describe how to estimate time-sliced origin-destination (OD) matrices for passengers in a public transport network based on counts of ICT (Intelligent Communication Technology) devices carried by passengers at equipped transit-stops. The transit assignment framework is based on optimal strategy, which determines the subset of paths related to the optimal strategies between all OD pairs for the whole horizon of study. Details are provided on how to build the involved equations in a linear Kalman filtering model formulation, which is defined by the authors for a toy network that is proposed to validate the approach.
Peer Reviewed
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Programació matemàtica
Programming (Mathematics)
Matrix Estimation
Kalman Filtering
Advanced Transport Information Systems
ITS data
Programació (Matemàtica)
90C Mathematical programming
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

Montero Mercadé, Lídia; Codina Sancho, Esteve; Barceló Bugeda, Jaime
Codina Sancho, Esteve; Ibáñez Marí, Gemma; Barceló Bugeda, Jaime