Análisis de imágenes en jerarquías de regiones

[ANGLÈS] The aim of this project has been to create a co-saliency detection algorithm for image pairs based on hierarchical segmentation of those images. As hierarchical segmentation allows multi-scale object representation, it improves prominent object detection because it can represent objects of different sizes. We based our work in software developed in another Degree Final Project [13] from last semester. This work proposed several techniques for region modelling and also proposed using more than one segmentation method [4] [5]. Improvements on state-of-the-art saliency detection were obtained. In our work, a new co-saliency tool for image pairs is developed using saliency maps resulting from [13]. Experiments have been made on a public collection of images to test the performance of our software. Experiments have been compared to different methods of the state-of-the-art in order to measure our contribution.

[CASTELLÀ] El objetivo de este proyecto ha sido el de crear un algoritmo de co-prominencia para pares de imágenes basado su segmentación jerárquica pues las jerarquías aportan mejoras a los mapas de prominencia gracias a que son capaces de realizar representaciones a distintas escalas y, por tanto, pueden representar objetos de distintos tamaños. Nuestro trabajo se basa en un software desarrollado en un Trabajo Final de Grado del cuatrimestre pasado [13]. Dicho trabajo propuso distintas técnicas de modelado de las regiones y el uso de más de un método de segmentación de imágenes [4] [5], gracias a los cuales logró mejorar el estado del arte en detección de la prominencia. En este trabajo, desarrollamos una herramienta que detecta co-prominencia entre pares de imágenes usando los mapas obtenidos por [13]. Los experimentos han sido realizados sobre bases de datos de imágenes públicas para poner a prueba el rendimiento de nuestro software y poder compararlo con otros métodos del estado del arte y así medir nuestra contribución.

[CATALÀ] L’objectiu d’aquest projecte ha estat crear un algoritme de co-prominència per parells d’imatges basant-nos en la seva segmentació jeràrquica ja que les jerarquies aporten millores als mapes de prominència donat que poden dur a terme representacions a diferents escales i, per tant, aconsegueixen representar objectes de diferents mides. El nostre treball es basa en un software desenvolupat a un Treball Fi de Grau del quadrimestre passat [13]. Dit treball va proposar diferents tècniques de modelat de les regions i més d’un mètode de segmentació d’imatges [4] [5], gràcies als quals es va aconseguir millorar l’estat de l’art en detcció de prominència. En aquest treball, desenvolupem una eina per detecció de co-prominència entre parells d’imatges fent servir els mapes resultants a [13]. Els experiments han estat realitzats sobre bases de dades d’imatges públiques per posar a prova el rendiment del nostre software i poder comparar amb altres métodes de l’estat de l’art per així mesurar la nostra contribució.