Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2099.1/23250
Títol:
|
Aprenentatge aplicat al NL Texas Hold'em
|
Autor/a:
|
Perapoch Amadó, Marçal
|
Altres autors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Béjar Alonso, Javier |
Abstract:
|
Aquest projecte consisteix en la construcció d'un sistema software que permeti observar el comportament i resultats d'aplicar tècniques d'Intel·ligència Artificial al domini que engloba el conegut joc de cartes: Pòquer. |
Matèries:
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial -Artificial intelligence -Computer software -- Design -Pòquer -Aprenentatge -Intel·ligència Artificial -Texas Hold'em -No-Limit -MDP -QLearning -Aprenentatge per reforç -Poker -Reinforcement learning -Machine Learning -Intel·ligència artificial -Programari -- Disseny |
Drets:
|
|
Tipus de document:
|
Projecte/Treball fi de carrera o de grau |
Publicat per:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
Compartir:
|
|
Mostra el registre complet del document