Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2099.1/22658

Automatic Drums Transcription for polyphonic music using Non-Negative Matrix Factor Deconvolution;
Transcripción Automática de Baterías para música polifónica utilizando Non-Negative Matrix Factor Deconvolution;
Transcripció Automàtica de Bateries per a música polifònica utilitzant Non-Negative Matrix Factor Deconvolution
Pons i Puig, Jordi
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Bonafonte Cávez, Antonio; Roebel, Axel
[ANGLÈS] This thesis presents an automatic procedure for the detection and classification of percussive sounds in polyphonic audio mixes. The proposed method uses an extension of Non-negative Matrix Factorization (NMF) [1] which is capable to identify patterns with a temporal structure: Non-negative Matrix Factor Deconvolution (NMD) [2]. A complete drum transcription aims to be achieved with the time localization of the onsets and the identification of the percussive sounds. This work is focused on the percussion instruments found in the standard rock/pop drum kit: snare drum, bass drum, tom-toms, hi-hats and cymbals. This framework can be trained for identifying other percussive instruments or impulsive sounds.
[CASTELLÀ] Esta tesis presenta un procedimiento automático para la detección y la clasificación de sonidos percusivos en mezclas de audio polifónicas. El método propuesto utiliza una extensión de la técnica Non-negative Matrix Factorization (NMF) [1] que es capaz de identificar patrones con una estructura temporal: Non-negative Matrix Factor Deconvolution (NMD) [2]. El algoritmo pretende ser capaz de hacer una transcripción completa identificando qué instrumento de la batería toca en un determinado momento. Este trabajo está centrado en los instrumentos habituales en el kit de batería pop/rock: caja, bombo, toms, hi-hat y platos. Este entorno puede ser entrenado para reconocer otros instrumentos percusivos o sonidos impulsionales.
[CATALÀ] Aquest treball presenta un procediment automàtic per a la detecció i la classificació de sons percussius en mescles d’àudio polifòniques. El mètode proposat utilitza una extensió de la tècnica Non-negative Matrix Factorization (NMF) [1] que és capaç d’identificar patrons amb una estructura temporal: Non-negative Matrix Factor Deconvolution (NMD) [2]. L’algorisme pretén dur a terme una transcripció completa identificant el moment en què toca un instrument determinat de la bateria. Aquest treball està centrat en el kit de bateria habitual en pop/rock: caixa, bombo, timbales, hi-hat i plats. Aquest entorn pot ser entrenat per a reconèixer altres instruments percussius o sons impulsionals.
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal
Signal processing--Digital techniques
Signal Processing
Procesamiento digital de la señal
Tractament del senyal--Tècniques digitals
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universitat Politècnica de Catalunya
         

Mostrar el registro completo del ítem