Esta tesina final de carrera estudia la posibilidad de utilizar metaheurísticas en problemas de optimización en ingeniería. Las metaheurísticas son métodos computacionales basados en la naturaleza, con cierta aleatoriedad en su comportamiento, desarrollados en las últimas décadas que permiten encontrar aproximaciones aceptables a problemas de optimización muy complejos. En este estudio se implementan dos metaheurísticas, Algoritmo Genético y Recocido Simulado, y se ponen a prueba mediante problemas típicos de optimización relacionados con la ingeniería. A su vez, se compara los resultados obtenidos con los de métodos clásicos como son la búsqueda exhaustiva o el método de Newton.