[ANGLÈS] This thesis propose a processing algorithm to elastically register two ultrasound prostate images (before and after deformation) consists of three steps: (a) preprocessing, (b) global rigid registration and (c) elasticity modeling by registering image sub-patches. Preprocessing involves image filtering, down-sampling and feature extraction, here a Fisher-Tippet filter. Areas with high corner density, obtained with SUSAN corner detector, are regarded to contain significant information. Global registration is utilizing normalized mutual information (NMI). For the following elastic part, the globally registered images are sub-divided into dynamically sized patches; those showing a significant corner density are selected and matched between pre- and post-deformation images by normalized cross correlation (NCC). Elasticity is modeled as deformation field by smoothly interpolating between the corresponding partial patch registration outcomes.

[CASTELLÀ] Esta tesis propone un algoritmo de procesado de imagen para registrar elásticamente dos imágenes de ultrasonido de la próstata (antes y después de la deformación). Consta de tres etapas: (a) pre procesado, (b) registro rígido global y (c) modelado elástico mediante el registro de parches de las imágenes. El pre procesado implica el filtrado de imágenes, sub muestreo y extracción de características, aquí un filtro de Fisher-Tippet. Se considera que las áreas con alta densidad de salientes, obtenidos con el detector SUSAN, contienen información relevante. Para el registro global, se utiliza la información mutua normalizada (NMI). Para el registro elástico, las imágenes registradas a nivel global se sub-dividen en parches de tamaño dinámico; los que muestran una densidad de salientes significativa se seleccionan y alinean entre las imágenes pre y post-deformación por correlación cruzada normalizada (NCC). La elasticidad se modela como campo de deformación con una interpolación entre los resultados del registro parcial de los parches correspondientes.

[CATALÀ] En aquesta tesi es proposa un algoritme de processament d'imatge per a registrar elàsticament dues imatges d'ultrasò de la pròstata (abans i després de la deformació). Consta de tres etapes: (a) preprocessat, (b) registre rígid global i (c) modelat elàstic mitjançant el registre de pegats de les imatges. El preprocessat implica filtratge d'imatges, submostreig i extracció de característiques, aquí un filtre de Fisher-Tippet. Es considera que les àrees amb alta densitat de sortints, obtinguts amb el detector SUSAN, contenen informació rellevant. Per al registre global, s'utilitza la informació mútua normalitzada (NMI). Per al registre elàstic, les imatges enregistrades a nivell global es subdivideixen en pegats de mida dinàmica; els que mostren una densitat de sortints significativa es seleccionen i s'alineen entre les imatges pre i post-deformació per correlació creuada normalitzada (NCC). L'elasticitat es modela com a camp de deformació amb una interpolació entre els resultats del registre parcial dels pegats corresponents.