An Improved Hybrid Model for the Generic Hoist Scheduling Problem

Inici | Què és? | Contacte

English | Castellano

Consultar RECERCAT

Per comunitats i
col·leccions Per data Per autors Per títols Per matèries

Consultar col·lecció

Per data Per autors Per títols Per matèries

Estadístiques

Del document Tot RECERCAT

El meu RECERCAT

Entrar Alertes per correu-e

Directori d’altres repositoris

Pàgina inicial del RECERCAT > Universitat Oberta de Catalunya > Documents de recerca > Tecnologia i comunicació > Informàtica, tecnologia i multimèdia > Articles > Visualitza document

Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/10609/10021

dc.contributor.author	Riera Terrén, Daniel
dc.contributor.author	Yorke-Smith, Neil
dc.date	2011-11-24T14:34:27Z
dc.date	2011-11-24T14:34:27Z
dc.date	2002
dc.identifier.citation	Annals of Operations Research, 2002, vol. 115, pàgs. 173-191.
dc.identifier.citation	DOI: 10.1023/A:1021101321339
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10609/10021
dc.language.iso	eng
dc.publisher	SpringerLink
dc.relation	Annals of Operations Research:115
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	hoist scheduling
dc.subject	modelling
dc.subject	hybrid methods
dc.subject	benchmarks
dc.subject	modelatge
dc.subject	mètodes híbrids
dc.subject	benchmarks
dc.subject	modelado
dc.subject	métodos híbridos
dc.subject	benchmarks
dc.title	An Improved Hybrid Model for the Generic Hoist Scheduling Problem
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract	Peer-reviewed
dc.description.abstract	The generic hoist scheduling problem is NP-hard and arises from automated manufacturing lines. In recent work using the constraint logic programming (CLP) formalism, a uni¯ed model has been developed with the problem description and solution method separated. We provide an improved model and new preprocessing stages where, as before, solutions and proof of optimality are provided by a hybrid CLP{MIP algorithm. The new algorithm is more scalable and robust. We give empirical results for a range of problem classes on benchmark problems from several sources.

Mostra el registre simple del document

Documents relacionats

Altres documents del mateix autor/a

eyePictures

Peris Rodríguez, Pau; Peris Rodríguez, Pau; Riera Terrén, Daniel; Riera Terrén, Daniel; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola Universitària d'Informàtica; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola Universitària d'Informàtica; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

A hybrid algorithm combining path scanning and biased random sampling for the Arc Routing Problem

González Martín, Sergio; Juan Pérez, Angel Alejandro; Riera Terrén, Daniel; Caceres Cruz, Jose de Jesus

A hybrid algorithm combining heuristics with Monte Carlo simulation for solving the Stochastic Flow Shop Problem

Juan Pérez, Angel Alejandro; Peruyero, Esteban; Riera Terrén, Daniel

A simulation-based algorithm for solving the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands

Juan Pérez, Angel Alejandro; Faulín, Javier; Caceres Cruz, Jose de Jesus; Riera Terrén, Daniel; Grasman, Scott

Higher education and digital transformation: The UOC case

Riera Terrén, Daniel

Accessibilitat | Avís legal | Política de Cookies | Documents d'ús intern

Coordinació

Patrocini