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Capacidad predictiva del modelo BCRAPro frente al profesional de enfermería en la selección de candidatos a estudio genético de cáncer de mama u ovario hereditario
Benito-Aracil, Llúcia; Yagüe Muñoz, Carmen; Iglesias Casals, Sílvia; Salinas Masdeu, Mònica; Teulé Vega, Àlex; Lázaro García, Conxi; Blanco Guillermo, Ignacio
Universitat de Barcelona
Objetivo: Comparar la capacidad predictiva del modelo predictivo BRCAPro y de los profesionales de enfermería con distintos niveles de formación/experiencia en la identificación de familias susceptibles de ser estudiadas genéticamente dada su historia personal y familiar de cáncer de mama. Método: Estudio descriptivo en el que 2 enfermeras con diferente grado de formación en consejo genético han estimado la probabilidad de ser portador de mutación en los genes BRCA1/BRCA2 de 157 familias. Se calculó la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN) de ambas enfermeras y del BRCAPro. Resultados: La enfermera con menor experiencia demostró mayor especificidad (N2:0,84) frente a la enfermera con mayor experiencia (N1:0,23) o a BRCAPro (0,47). La sensibilidad de las profesionales de enfermería fue de 0,95 (N1) y del 0,28 (N2), mientras que la de BRCAPro fue del 0,74. El VPP fue similar en las tres situaciones. El VPN de la enfermera con mayor experiencia (0,93) fue superior al de BRCAPro (0,85) y la enfermera con menor experiencia (0,72). Conclusiones: La experiencia clínica aporta una alta sensibilidad pero a costa de una pérdida significativa de especificidad. El modelo de predicción BRCAPro obtiene valores intermedios entre ambas enfermeras, por lo que podría ser una herramienta que ayudase a mejorar aquellos valores en los que se obtiene menor puntuación, es decir, la especificidad y VPP para enfermeras con mayor experiencia y la sensibilidad y VPN para aquellas con menor experiencia.
Infermeria
Càncer de mama
Càncer d'ovari
Malalties hereditàries
Genètica
Nursing
Breast cancer
Ovarian cancer
Genetic diseases
Genetics
(c) Elsevier, 2010
Artículo
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Elsevier
         

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