Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/22319

Nonlinear set-membership identification and fault detection using a Bayesian framework: appllication to the wind turbine benchmark
Fernández Canti, Rosa M.; Tornil Sin, Sebastián; Blesa Izquierdo, Joaquim; Puig Cayuela, Vicenç
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. Institut de Robòtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. SIC - Sistemes Intel·ligents de Control; Universitat Politècnica de Catalunya. SAC - Sistemes Avançats de Control
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control
Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Energia eòlica::Aerogeneradors
Wind turbines -- Automatic control
Nonlinear set-membership identification
Fault detection
Wind turbine
Energia eòlica
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
         

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

Soldevila Coma, Adrià; Tornil Sin, Sebastián; Blesa Izquierdo, Joaquim; Duviella, Eric; Fernández Canti, Rosa M.; Puig Cayuela, Vicenç
Soldevila Coma, Adrià; Tornil Sin, Sebastián; Fernández Canti, Rosa M.; Blesa Izquierdo, Joaquim; Puig Cayuela, Vicenç
Fernández Canti, Rosa M.; Blesa Izquierdo, Joaquim; Puig Cayuela, Vicenç; Tornil Sin, Sebastián
Fernández Canti, Rosa M.; Tornil Sin, Sebastián; Blesa Izquierdo, Joaquim; Puig Cayuela, Vicenç
Fernández Canti, Rosa M.; Tornil Sin, Sebastián; Blesa Izquierdo, Joaquim; Puig Cayuela, Vicenç
 

Coordinación

 

Patrocinio