Modelling with heterogeneity

Inici | Què és? | Contacte

English | Castellano

Consultar RECERCAT

Per comunitats i
col·leccions Per data Per autors Per títols Per matèries

Consultar col·lecció

Per data Per autors Per títols Per matèries

Estadístiques

Del document Tot RECERCAT

El meu RECERCAT

Entrar Alertes per correu-e

Directori d’altres repositoris

Pàgina inicial del RECERCAT > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualitza document

Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/22103

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. LIAM - Laboratori de Modelització i Anàlisi de la Informació
dc.contributor.author	Aluja Banet, Tomàs
dc.contributor.author	Lamberti, Giuseppe
dc.contributor.author	Sanchez Trujillo, Gaston
dc.date	2013
dc.identifier.citation	Aluja, T.; Giuseppe Lamberti; Gastón Sanchez. Modelling with heterogeneity. A: Convegno annuale della Società Italiana di Statistica. "SIS 2013 Statistical Conference. Advances in Latent Variables - Methods, Models and Applications. Brescia, June 19, 2013 – June 21, 2013". Brescia: 2013, p. 1-8.
dc.identifier.citation	978 88 343 2556 8
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/22103
dc.language.iso	eng
dc.relation	http://meetings.sis-statistica.org/index.php/sis2013/ALV/paper/viewFile/2755/449
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Mètodes estadístics
dc.subject	Sampling (Statistics)
dc.subject	PLS-PM modelling
dc.subject	Heterogeneity
dc.subject	Alumni satisfaction.
dc.subject	Estadística
dc.subject	62D05 Sampling theory, sample surveys
dc.title	Modelling with heterogeneity
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	We present in this paper a methodology to deal with heterogeneity in modelling when the sources are unknown. Although the approach is general we present it for the PLS-PM latent variable modelling. We call such approach PATHMOX. The idea behind PATHMOX is to build a path models tree having a binary decision tree look-alike structure with models for different segments in each of its nodes. The split criterion consists in an F statistic for comparing structural models based on testing the equality of the path coefficients. We emphasize the rationale of such approach and its limitations. Finally we present an application to an Alumni Satisfaction survey.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

Mostra el registre simple del document

Documents relacionats

Altres documents del mateix autor/a

The Pathmox approach for PLS path modeling: discovering which constructs differentiate segments

Lamberti, Giuseppe; Aluja Banet, Tomàs; Sanchez Trujillo, Gaston

The Pathmox approach for PLS path modeling segmentation

Lamberti, Giuseppe; Aluja Banet, Tomàs; Sanchez, Gaston

Improving prevalence estimation through data fusion: methods and validation

Aluja Banet, Tomàs; Daunis Estadella, Josep; Brunsó, Núria; Mompart Penina, Anna

PRESISTANT : data pre-processing assistant

Bilalli, Besim; Abelló Gamazo, Alberto; Aluja Banet, Tomàs; Munir, Rana Faisal; Wrembel, Robert

PRESISTANT: Learning based assistant for data pre-processing

Bilalli, Besim; Abelló Gamazo, Alberto; Aluja Banet, Tomàs; Wrembel, Robert

Accessibilitat | Avís legal | Política de Cookies | Documents d'ús intern

Coordinació

Patrocini