Non linear statistical models to improve wind power forecasts

All of RECERCAT

To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/22101

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. LIAM - Laboratori de Modelització i Anàlisi de la Informació
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. GRESA - Grup de recerca en estadística aplicada
dc.contributor.author	Muñoz Gracia, María del Pilar
dc.contributor.author	Sánchez Espigares, Josep Anton
dc.contributor.author	Márquez, M. Dolores
dc.date	2013
dc.identifier.citation	Muñoz, M.P.; Sanchez-Espigares, J.; Márquez, M.D. Non linear statistical models to improve wind power forecasts. A: Session of the International Statistical Institute. "59th World Statistics Congress (WSC). Hong Kong, China. 25-30 August 2013". Hong Kong: 2013, p. 741-746.
dc.identifier.citation	978-90-73592-34-6
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/22101
dc.language.iso	eng
dc.relation	http://www.isi2013.hk/en/scientific_list_All_IPS.php
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica
dc.subject	Numerical analysis
dc.subject	Anàlisi numèrica
dc.subject	65F Numerical linear algebra
dc.title	Non linear statistical models to improve wind power forecasts
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	Peer Reviewed