Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2099.1/20268
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
---|---|
dc.contributor | Technische Universität München |
dc.contributor | Kleinsteuber, Martin |
dc.contributor.author | Safari, Pooyan |
dc.date | 2013-12-18 |
dc.identifier.citation | ETSETB-230.87413 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2099.1/20268 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.publisher | Technische Universität München |
dc.rights | S'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada' |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Reconeixement de formes |
dc.subject | Digital communications |
dc.subject | Control theory |
dc.subject | Complex systems and interdisciplinary science |
dc.subject | Pattern recognition systems |
dc.subject | Comunicacions digitals |
dc.subject | Control, Teoria de |
dc.subject | Sistemes complexos |
dc.subject | Reconeixement de formes (Informàtica) |
dc.title | Deep Learning For Sequential Pattern Recognition |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |