Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/21076

Unsupervised spectral learning of WCFG as low-rank matrix completion
Bailly, Raphaël; Carreras Pérez, Xavier; Luque, Franco M.; Quattoni, Ariadna Julieta
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural; Universitat Politècnica de Catalunya. LARCA - Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge
We derive a spectral method for unsupervised learning ofWeighted Context Free Grammars. We frame WCFG induction as finding a Hankel matrix that has low rank and is linearly constrained to represent a function computed by inside-outside recursions. The proposed algorithm picks the grammar that agrees with a sample and is the simplest with respect to the nuclear norm of the Hankel matrix.
Peer Reviewed
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Llenguatge natural
Weighted context-free grammars
Llenguatge natural (Informàtica) -- Processament
Article - Draft
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Association for Computational Linguistics
         

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

Luque, Franco M.; Quattoni, Ariadna Julieta; Balle Pigem, Borja de; Carreras Pérez, Xavier
Bailly, Raphaël; Carreras Pérez, Xavier; Quattoni, Ariadna Julieta
Balle Pigem, Borja de; Carreras Pérez, Xavier; Luque, Franco M.; Quattoni, Ariadna Julieta
Bailly, Raphaël; Carreras Pérez, Xavier; Quattoni, Ariadna Julieta
Quattoni, Ariadna Julieta; Carreras Pérez, Xavier; Torralba, Antonio