Las redes de distribuci on (de media tensi on), encargadas de distribuir la energ a el ectrica desde la red de transporte hasta el usuario nal, est an sujetas a perturbaciones que pueden afectar a la calidad de la energ a el ectrica suministrada. Cuando los equipos y la aparamenta de estas redes son afectados por sobretensiones provocadas por descargas atmosf ericas, pueden producirse da~nos que afectan a todo el sistema de distribuci on y por lo tanto a los usuarios nales. Por esta raz on, la aparamenta y los equipos de las redes de distribuci on suelen protegerse con descargadores de sobretensi on o pararrayos. Sin embargo, los niveles de sobretensi on producidos por los rayos en redes a ereas son extremadamente elevados por lo que se producen faltas en los aisladores que son despejadas, en el mejor de los casos, por los elementos de protecci on. Como consecuencia, los usuarios nales pueden verse afectados viendo huecos de tensi on, una calidad de onda afectada o interrupciones del servicio.En los ultimos a~nos, con el incremento del n umero de cargas sensibles conectadas al sistema el ectrico, las p erdidas econ omicas por las sobretensiones producidas por rayos pueden ser importantes por lo que cada vez es m as com un proteger, adem as de los equipos conectados, los aisladores de la red. De esta forma, por un lado es posible evitar que un rayo afecte a la calidad de suministro de los clientes y por otro, los aislamientos de la red se ven menos deteriorados obteniendo en un bene cio econ omico. En este proyecto se ha implementado una metodolog a para realizar una previsi on del n umero de contorneos producidos por las descargas atmosf ericas en las proximidades de las redes de distribuci on. Posteriormente, se ha desarrollado, mediante algoritmos gen eticos, un m etodo para la optimizaci on del n umero y ubicaci on de los pararrayos teniendo en cuenta las perturbaciones producidas por rayos indirectos. La optimizaci on se realiza a partir de la valoraci on econ omica de los bene cios de instalar pararrayos (valorados a partir de la disminuci on de la energ a no suministrada y del coste de la inversi on) de manera que a partir de un conjunto de posibles soluciones generadas de forma aleatoria, mediante un proceso iterativo, se generan nuevas soluciones con caracter sticas similares (n umero de pararrayos y ubicaci on) a las mejores soluciones de la iteraci on anterior. De esta forma, en cada iteraci on se tiene un escenario mejor adaptado a la funci on objetivo. Finalmente, la metodolog a desarrollada se ha simulado a una red de distribuci on.