To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2099.1/19461

Algoritme de detecció de discinèsies en malalts de Parkinson a traves d’un acceleròmetre inercial
Callicó Ros, Ferran
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Samà Monsonís, Albert
Aquest Projecte Fi de Carrera neix de la necessitat del CETpD de millorar l’algoritme de detecció de discinèsies per malalts de Parkinson mitjançant un sensor inercial col·locat a la cintura, ja que aquest presenta molts falsos positius en entorns no controlats. Per això, primer es fa una introducció a les discinèsies, que consisteixen en moviments involuntaris realitzats pels pacients i que són un símptoma molt freqüent degut a la medicació crònica dels malalts de Parkinson. També es fa un revisió de l’estat de l’art alhora de detectar les discinèsies mitjançant sensors inercials i el seu processat. Per tal de fer la millora de l’algoritme es crea una base de dades de senyals per a activitats que són considerades susceptibles a provocar falsos positius en l’algoritme original. A continuació es realitzen diferents experiments per tal d’extreure noves característiques de les senyals obtingudes de l’acceleròmetre que permetin la diferenciació de les discinèsies i els falsos positius. Per fer aquests experiments s’utilitzen tècniques de validació com les corbes roc i els arbres de classificació i regressió. Finalment es valoren els resultats obtinguts comparant l’eficàcia dels diferents algorismes avaluats i comparant els resultats de cadascun d’ells amb els obtinguts amb l’algoritme original..
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica::Instrumentació i mesura
Detectors--Design and construction
Discinèsies
Parkinson
Acceleròmetre
Falsos positius
CART’s
Corbes ROC
Detectors
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universitat Politècnica de Catalunya
         

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

Callicó Ros, Ferran
 

Coordination

 

Supporters