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Título: | Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. |
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Autor/a: | Rubio Hurtado, María José; Berlanga, Vanessa |
Otros autores: | Universitat de Barcelona |
Abstract: | Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes). |
Materia(s): | -Mostreig (Estadística) -Estadística no paramètrica -Hipòtesi -Sampling (Statistics) -Nonparametric statistics -Hypothesis |
Derechos: | cc-by (c) Rubio Hurtado, María José et al., 2012
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es |
Tipo de documento: | Artículo Artículo - Versión publicada |
Editor: | ICE Universitat de Barcelona |
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