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Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS.
Rubio Hurtado, María José; Berlanga Silvente, Vanesa
Universitat de Barcelona
Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).
Mostreig (Estadística)
Estadística no paramètrica
Hipòtesi
Sampling (Statistics)
Nonparametric statistics
Hypothesis
cc-by (c) Rubio Hurtado, María José et al., 2012
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es
Artículo
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
ICE Universitat de Barcelona
         

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