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Aprendizaje basado en la interacción de usuarios para búsqueda y recuperación de imágenes
Pedraza Jiménez, Rafael; Cid Sueiro, Jesús; Arenas García, Jerónimo; Guerrero Curieses, Alicia; Tarín Sauer, Cristina; Molina Bulla, Harold; Navia Vázquez, Ángel; Figueiras Vidal, A. R.
Universitat Pompeu Fabra
Se propone, al amparo del proyecto “Nuevos Algoritmos para la Gestión Eficiente de Contenidos Multimediaen Redes de Comunicaciones Móviles” (NAGEC), un nuevo mecanismo para la búsqueda y recuperación deimágenes basado en realimentación de relevancia. La arquitectura propuesta se compone de una red neuronal yun tesauro. La red neuronal extrae de las imágenes dos parámetros: textura y color. El tesauro recoge lasrelaciones semánticas existentes entre los términos descriptores de las imágenes de la base de datos VisTex.Ambos componentes se relacionan mediante un modelo de realimentación de relevancia que, a través de lasinteracciones del usuario con el tesauro durante el proceso de búsqueda, permite a la red aprender relacionessemánticas inherentes a las imágenes.
Este artículo ha sido parcialmente financiado por elproyecto CICYT TIC 2002-03713.
02-07-2013
Recuperació de la informació -- Congressos
Recursos electrònics en xarxa -- Congressos
Recuperación de información
Realimentación de relevancia
Mapa semántico
Red bayesiana
(c) 2003, Rafael Pedraza et al.
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