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Título:
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Aprendizaje basado en la interacción de usuarios para búsqueda y recuperación de imágenes
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Autor/a:
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Pedraza, Rafael; Cid Sueiro, Jesús; Arenas García, Jerónimo; Guerrero Curieses, Alicia; Tarín Sauer, Cristina; Molina Bulla, Harold; Navia Vázquez, Ángel; Figueiras Vidal, A. R.
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Otros autores:
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Universitat Pompeu Fabra |
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Abstract:
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Se propone, al amparo del proyecto “Nuevos Algoritmos para la Gestión Eficiente de Contenidos Multimedia/nen Redes de Comunicaciones Móviles” (NAGEC), un nuevo mecanismo para la búsqueda y recuperación de/nimágenes basado en realimentación de relevancia. La arquitectura propuesta se compone de una red neuronal y/nun tesauro. La red neuronal extrae de las imágenes dos parámetros: textura y color. El tesauro recoge las/nrelaciones semánticas existentes entre los términos descriptores de las imágenes de la base de datos VisTex./nAmbos componentes se relacionan mediante un modelo de realimentación de relevancia que, a través de las/ninteracciones del usuario con el tesauro durante el proceso de búsqueda, permite a la red aprender relaciones/nsemánticas inherentes a las imágenes. |
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Abstract:
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Este artículo ha sido parcialmente financiado por el/nproyecto CICYT TIC 2002-03713. |
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Materia(s):
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-Recuperació de la informació -- Congressos
-Recursos electrònics en xarxa -- Congressos
-Recuperación de información
-Realimentación de relevancia
-Mapa semántico
-Red bayesiana |
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Derechos:
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(c) 2003, Rafael Pedraza et al.
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Tipo de documento:
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Objeto de conferencia
Artículo - Versión aceptada |
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