To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/19572

Bearing fault detection by a novel condition-monitoring scheme based on statistical-time features and neural networks
Delgado Prieto, Miquel; Cirrincione, Giansalvo; García Espinosa, Antonio; Ortega Redondo, Juan Antonio; Henao, Humberto
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Elèctrica; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica; Universitat Politècnica de Catalunya. MCIA - Centre MCIA Innovation Electronics
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica::Processos de fabricació mecànica::Màquines i mecanismes
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica::Motors::Motors elèctrics
Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Energia elèctrica::Electricitat
Ball-bearings
Electric motors, Induction
Neural networks (Computer science)
Electric fault location
Vibration--Control
Ball bearings classification algorithms condition monitoring fault diagnosis feature extraction induction motors neural networks vibrations
Rodaments de boles
Motors elèctrics d'inducció
Xarxes neuronals (Informàtica)
Energia elèctrica -- Transmissió
Vibració -- Control
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Article
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
         

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

Delgado Prieto, Miquel; Cirrincione,, Giansalvo; García Espinosa, Antonio; Ortega Redondo, Juan Antonio; Henao, Humberto
Delgado Prieto, Miquel; Cirrincione,, Giansalvo; García Espinosa, Antonio; Ortega Redondo, Juan Antonio; Henao, Humberto
Cirrincione,, Giansalvo; Henao, Humberto; Delgado Prieto, Miquel; Ortega Redondo, Juan Antonio
Delgado Prieto, Miquel; García Espinosa, Antonio; Urresty Betancourt, Julio César; Riba Ruiz, Jordi-Roger; Ortega Redondo, Juan Antonio
Delgado Prieto, Miquel; García Espinosa, Antonio; Riba Ruiz, Jordi-Roger; Urresty Betancourt, Julio César; Ortega Redondo, Juan Antonio
 

Coordination

 

Supporters